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Microsoft DP-700日本語 Exam Overview:
| Certification Vendor: | Microsoft |
|---|---|
| Exam Name: | Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric |
| Exam Number: | DP-700 |
| Real Exam Qty: | 40-60 |
| Exam Format: | Scenario-based questions, Case studies, Multiple choice, Multiple response |
| Available Languages: | Simplified Chinese, French, Korean, German, Portuguese (Brazil), Japanese, Spanish, English |
| Passing Score: | 700/1000 |
| Related Certifications: | Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate |
| Exam Duration: | 100-120 |
| Certificate Validity Period: | 1 year (renewable) |
| Exam Price: | Varies by region (approx. $165 USD) |
| Recommended Training: | Microsoft Fabric Documentation Microsoft Learn DP-700 Learning Path |
| Exam Registration: | Microsoft Learn Certification Exam Page Pearson VUE Microsoft Exams |
| Sample Questions: | ![]() |
| Exam Way: | Online proctored via Pearson VUE or in-person at authorized testing centers |
| Pre Condition: | No formal prerequisites, but recommended experience with Azure data services and basic data engineering concepts |
| Official Syllabus URL: | https://learn.microsoft.com/credentials/certifications/exams/dp-700/ |
Microsoft DP-700日本語 Exam Syllabus Topics:
| Section | Objectives |
|---|---|
| Topic 1: Develop data transformation solutions | - Transform data using Spark in Fabric
|
| Topic 2: Design and implement data ingestion solutions | - Ingest batch and streaming data into Microsoft Fabric
|
| Topic 3: Secure and govern data in Microsoft Fabric | - Data governance and compliance
|
| Topic 4: Manage and monitor data solutions | - Optimize performance and reliability
|
DP-700日本語 Exam FAQ: Efficient Preparation, Answered
The official training resources include:
Many candidates pair official training with a concise question bank — the courses explain concepts, and distilled practice questions make review time efficient.
The DP-700日本語 exam is the official examination for the Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700日本語版) certification from Microsoft. In an industry that keeps attracting new talent, the credential is a straightforward way to prove how capable and efficient you are — it shows employers that your skills have been measured against a recognized standard, not just claimed.
Official registration channels for the DP-700日本語 exam:
Booking early secures your preferred slot and gives your preparation a fixed target date.
The official outline organizes the DP-700日本語 exam into weighted domains, including:
- Manage and monitor data solutions ()
- Secure and govern data in Microsoft Fabric ()
- Develop data transformation solutions ()
The Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700日本語版) question bank at ExamTorrent is concise and refined around these same objectives — key points and current question types, with nothing redundant diluting your review.
The DP-700日本語 exam presents 40-60 questions within 100-120 minutes. Efficient preparation matters here: practicing concise, exam-aligned questions under time pressure builds the pace this format demands.
No formal prerequisites, but recommended experience with Azure data services and basic data engineering concepts
To save time is to lengthen life — and our delivery lives by that. Upon successful payment, our system automatically sends the DP-700日本語 exam product to your email address, typically within about a minute, and the confirmation page offers instant download as well. If the email is missing, check your spam folder; after 2 hours without it, contact support. Your purchase also includes 365 days of free updates, with new versions emailed automatically whenever they are released.
The passing score is 700/1000 and the exam fee is Varies by region (approx. $165 USD). Both are worth knowing early: the fee makes thorough preparation the economical choice, and the score gives your timed practice sessions a concrete target.
Yes, and that is its special advantage. The online APP version of the Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700日本語版) materials works on any electronic device — mobile phone, computer, tablet. Open it once in an online environment for the first time, and afterwards you can keep practicing the DP-700日本語 exam questions even without a connection. Anywhere, anytime: the commute, the airport, the quiet corner with no signal. Your preparation schedule finally belongs to you.
Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700日本語版) Sample Questions:
注: この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。一連の問題にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
StreamとReferenceという2つのテーブルを含むKQLデータベースがあります。Streamには、次の形式のストリーミングデータが含まれています。
参照には次の形式の参照データが含まれます。
どちらのテーブルにも数百万の行が含まれています。
次の KQL クエリセットがあります。
KQL クエリセットの実行にかかる時間を短縮する必要があります。
解決策: 出力列に make_list() 関数を追加します。
これは目標を満たしていますか?
- A. はい
- B. いいえ
Correct Answer: B 🗳️
Explanation: Only visible for ExamTorrent members. You can sign-up / login (it's free).
Lakehouse1 というレイクハウスを含む Fabric ワークスペースがあります。データは 1 つのフラットテーブルとして Lakehouse1 に取り込まれます。テーブルには以下の列が含まれています。
データをディメンションモデルにロードし、スタースキーマを実装する予定です。元のフラットテーブルから、FactSalesとDimProductという2つのテーブルを作成します。DimProductの変更を追跡します。
データを準備する必要があります。
DimProduct テーブルに含めるべき 3 つの列はどれですか? それぞれの正解はソリューションの一部を示しています。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
- A. 製品カラー
- B. 製品ID
- C. 売上金額
- D. 製品名
- E. トランザクションID
- F. 日付
Correct Answer: A,B,D 🗳️
Explanation: Only visible for ExamTorrent members. You can sign-up / login (it's free).
注: この問題は、同じシナリオを提示する一連の問題の一部です。一連の問題にはそれぞれ、定められた目標を満たす可能性のある独自の解答が含まれています。問題セットによっては、複数の正解が存在する場合もあれば、正解がない場合もあります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
KQLデータベースの「Bike_Location」というテーブルにデータをロードするFabricイベントストリームがあります。このテーブルには以下の列が含まれています。
バイクポイントID
通り
近所
自転車禁止
空のドックなし
タイムスタンプ
データを利用できるようにするには、変換とフィルターロジックを適用する必要があります。ソリューションは、No_Bikes が 15 以上の場合に、Sands End という地区のデータを返す必要があります。結果は No_Bikes の昇順で並べる必要があります。
解決策: 次のコード セグメントを使用します。
これは目標を満たしていますか?
- A. はい
- B. いいえ
Correct Answer: B 🗳️
Explanation: Only visible for ExamTorrent members. You can sign-up / login (it's free).
WS1 という名前の Fabric ワークスペースがあり、その中に複数のスケジュール済みデータパイプラインが含まれています。WS1 ではワークスペース監視が有効になっており、監視イベントハウスには ItemJobEventLogs という名前のテーブルがあります。
ユーザーからは、一部の下流レポートで新たに取り込まれたデータが欠落しているとの報告がある。
過去9分間のパイプライン実行のうち、失敗したものを特定し、トラブルシューティングに必要な列のみを返す必要があります。
KQLクエリはどのように入力すればよいですか?
Correct Answer:

Explanation:
First selection: JobType == ' Pipeline '
Second selection: SecondsAgo < = 540
Completed KQL query:
ItemJobEventLogs
| where JobType == ' Pipeline ' and JobStatus == ' Failed '
| extend SecondsAgo = datetime_diff( ' second ' , now(), ingestion_time())
| where SecondsAgo < = 540
| order by Timestamp desc
| project Timestamp, ItemName, WorkspaceName, JobStartTime, JobEndTime, JobStatus The correct selections are JobType == ' Pipeline ' and SecondsAgo < = 540 . Microsoft Fabric workspace monitoring writes item-level execution information to the ItemJobEventLogs table in the monitoring Eventhouse. Microsoft provides this specific KQL pattern for detecting recent pipeline failures , using JobType == ' Pipeline ' together with JobStatus == ' Failed ' .
The query then calculates:
datetime_diff( ' second ' , now(), ingestion_time())
This produces the approximate number of seconds elapsed since each monitoring record was ingested.
Because nine minutes = 540 seconds , the predicate SecondsAgo < = 540 retains records ingested during the preceding nine-minute window. SecondsAgo > = 540 would do the opposite by retaining records at least nine minutes old.
JobEndTime > = ago(9m) is not the correct selection because the query explicitly derives ingestion recency through ingestion_time(). Microsoft's documented workspace-monitoring example uses the same SecondsAgo < = 540 pattern.
Finally, project limits the result to the operational fields required for troubleshooting: timestamp, pipeline name, workspace, start/end times, and failure status.
Study Guide reference: Monitor and optimize an analytics solution # workspace monitoring # Eventhouse monitoring logs # KQL analysis of pipeline execution and failures.
Fabric 環境で次のデータ エンティティを実装しています。
エンティティ 1: レイクハウスで使用可能で、中核組織エンティティとして使用されるデータが含まれています。エンティティ 2: セマンティック モデルで使用可能で、組織の標準を満たすデータが含まれています。エンティティ 3: Microsoft Power BI レポートで使用可能で、共有および再利用できるデータが含まれています。エンティティ 4: Power BI ダッシュボードで使用可能で、経営幹部レベルの意思決定のための承認済みデータが含まれています。会社では、データに対して特定のガバナンス プロセスを実装する必要があります。
各エンティティのユースケースに基づいて、エンティティに承認バッジを適用する必要があります。
各エンティティにどのバッジを適用すべきでしょうか? 適切なバッジを正しいエンティティにドラッグしてください。各バッジは1回、複数回、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Correct Answer:

Explanation:
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